本周，谷歌官方推出了一款苹果手机 App，为手机提供离线使用的 Gemma 4 模型。不需要上网，手机也能使用大模型了。 大模型到底在干嘛大多数人已经在用 AI 了：写周报、改文案、查资料。 但用着用着，往往会冒出一个更实际的问题—— 👉 这玩意儿到底在“干嘛”？它是真的在“思考”吗？ 一、先说结论：它本质是在“猜下一个字”如果只用一句话总结： 👉 大模型做的事情，其实就是：根据前面的内容，预测接下来最可能出现的词。 听起来很简单对吧？但关键在于——它不是随便猜，而是基于海量数据训练出来的“高水平猜测”。 举个简单例子： 当看到一句话： 今天天气很好，我准备去_____ 我么大概率会填： 公园 散步 逛街 而不会填： 修火箭 挖隧道 为什么？因为我们“见得多”，知道正常人会怎么说。 👉 大模型干的就是同一件事，只不过它见过的是“全世界级别的数据”。 二、它为什么看起来“像懂了”？有时候可能会有一种感觉： 👉 AI有时候说话特别像人，甚至感觉它“理解了”。 但实际上，它并不是像人一样在理解，而是： 👉 它太会“模仿人类说话方式”了。 可以把它想象成： 一个看 ...

在ClaudeCode中输入提示词后发生了什么有人根据 Claude Code 泄漏的源码制作了网站，能一步步图解演示输入提示词后软件内部如何处理。 网站地址：https://ccunpacked.dev/#agent-loop Claude 内部提示词手册公开文档来源：@meijiangAI（Anthropic 前研究员公开的内部提示词） 提示词1：情境简报核心理念：永远不要直接提问，先给 Claude “地图”。 推荐提示词： 1234我的背景是：[你的角色、公司、具体问题]。 已尝试过：[X、Y 等方法]。 目前卡在：[Z 具体难点]。 帮我理清思路。 效果：内部测试显示，此做法可提升 41% 的输出质量。 Claude 需要清晰的情境才能进行高质量导航。 提示词2：推理要求核心理念：不要只问答案，要问思考过程。 推荐提示词： 123给出方案前，逐步展示你的推理。 指出所有不确定之处。 标记所有假设。 效果：让 Claude 的内部推理层完全浮现。你不仅得到答案，还能得到可验证、可质疑的思考过程。 提示词3：诚实约束核心理念：Claude 天性过于“乐于助 ...

微信已开放龙虾接口微信官方本周发布了龙虾接口，意味着我们可以通过微信来操控龙虾了。 很多项目利用这个接口做二次开发，便于各种 Bot 和 Agent 网关的接入。 wechat-rs-sdk WeChatBot WeClaw WeChat-Channel AI应用常见新词汇本篇进一步探讨那些支撑复杂AI系统的新技术和术语，例如MCP、Function Calling、Multi-Agent等。 这些技术的出现有一个共同原因：大模型本身只是提供“一问一答”的能力。在实际应用中，我们需要让AI能够处理多步骤任务、跨系统协作、长文档理解，以及复杂业务逻辑。于是便以大模型为基石，开发了各类辅助技术，使AI不仅能说话，还能“做事”。 就像几十年前，当电力技术出现后，人们不仅点亮了灯泡，还基于电力发明了电视、电冰箱、电梯、计算机网络等一系列应用。大模型同样是AI的“电力”，为衍生技术提供了基础，让整个AI生态迅速丰富并得以发展。 一、Function Calling（函数调用）出现背景大模型本身只能生成文本，但在实际应用中，我们希望AI能够： 查询数据库 调用接口 执行业务逻辑 因此引入了 ...

全球AI使用现状世界总人口现在是81亿，如果画成一个方块图，每个方块代表320万人。 68.8亿人还从没用过 AI（灰色方块），占84%。 13.8亿人跟 AI 有过对话（绿色方块），占16%。 1500万～2500万人付费订阅了 AI 服务（黄色方块），占0.3%。 200万～500万人使用 AI 生成了自己的编程项目（红色方块），占0.04%。 图片数据截至2026-03-06前有效 AI应用常见新词汇随着大模型技术的发展，AI领域在近两年出现了大量新的技术词汇，例如：LLM、Prompt、RAG、Agent等。这些概念不仅出现在技术文章中，也逐渐进入企业应用场景。 理解这些核心术语的出现原因，有助于更好地理解当前AI系统的工作方式以及未来的应用方向。 一、LLM（Large Language Model，大语言模型）出现背景在早期的自然语言处理（NLP）领域，模型通常只能完成单一任务，例如： 情感分析 文本分类 机器翻译 每个任务都需要单独训练一个模型，开发成本较高，通用性也较差。 随着深度学习的发展，研究人员开始训练参数规模更大的通用语言模型，通过海量文本数据进行训练 ...

🍳 CookLikeHOC：用老乡鸡的方式烹饪美味，轻松上手的JavaScript项目！你是否曾在厨房中苦苦挣扎，想要重现那一份来自老乡鸡的美味？是不是在尝试几次后，依然对自己的厨艺感到无奈？别担心，今天我们要介绍的项目——CookLikeHOC，将会把你变成烹饪高手，让你轻松驾驭各种美味佳肴！🥢 项目介绍CookLikeHOC 是一个非官方的老乡鸡菜品烹饪项目，致力于将《老乡鸡菜品溯源报告》的内容进行归纳、编辑与整理，使每一个热爱美食的人都能在家中轻松复刻出那些令人垂涎的菜肴。项目的主要部分预计于2024年完工，但已经吸引了近9517个星标和1300个新星标的热情关注，充分说明了它的受欢迎程度！🌟 技术特点1. 基于JavaScript的易用性CookLikeHOC采用了JavaScript语言，开发者们可以轻松地上手，结合各种现代前端技术，快速实现自己的烹饪应用！无论你是前端小白还是资深开发者，都能在这个项目中找到乐趣🏗️。 2. 数据驱动的烹饪体验 项目不仅仅是简单的菜谱展示，更是通过数据驱动的方式，让用户了解每道菜的来源、材料以及烹饪技巧。这种透明化的信息传递，让你在烹 ...

SQLBot：问数新纪元的智能助手 🚀在这个数据驱动的时代，如何高效地从海量数据中提取有价值的信息，成为了企业和个人的共同挑战。传统的SQL查询方式不仅复杂，而且对普通用户来说，有着不小的门槛。想象一下，如果你只需用自然语言提问，系统便能自动生成SQL查询语句，轻松获取所需的数据，这将是多么美好的事情！今天，我要向大家介绍一款极具潜力的开源项目——SQLBot，它正是为解决这一痛点而生！✨ 项目概述 SQLBot 是一个基于大模型和RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的智能问数系统。它能够将自然语言转换为SQL查询，帮助用户轻松获取数据，极大地提升了数据查询的便捷性和准确性。目前，该项目在GitHub上拥有超过2052个星标，并且今日新增了121个星标，显示出其越来越受到开发者和用户的欢迎。 项目地址：dataease/SQLBot 技术特点 开箱即用SQLBot 只需进行简单的配置，即可与大模型和数据源连接，快速启动问数之旅。用户无需具备SQL知识，便可通过简单的自然语言与系统进行交互，轻松获取数据。 易于集成SQLBot 支持 ...

安装常用cmder1https://oss.dreamlyn.cn/nas/blog/cmder.zip all-in-one1https://oss.dreamlyn.cn/nas/docker/all-in-one.zip media1https://oss.dreamlyn.cn/nas/docker/media.zip docker-compose1https://oss.dreamlyn.cn/nas/blog/docker-compose synology assistant1https://oss.dreamlyn.cn/nas/blog/synology-assistant-7.0.3-50049.exe Clash For Windows1https://oss.dreamlyn.cn/nas/blog/Clash.for.Windows-0.20.39-win.7z 旁路由1https://oss.dreamlyn.cn/nas/openwrt/bleachwrt-plus-20240101-x86-64-generic-squashfs-combined-efi. ...

登录123docker login --username=周易大师李亚楠 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.comdocker logout registry.cn-hangzhou.aliyuncs.comdocker image ls | grep phpmyadmin DDSN-GO12docker tag a5c5b90945d8 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lyn_nas/ddns-go:latestdocker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lyn_nas/ddns-go:latest Frp12docker tag 846bd5c0d1ef registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lyn_nas/frpc:latestdocker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lyn_nas/frpc:latest Zerotier12docker tag fa4e316b03c7 registry. ...

上一篇文章我描述了怎么把写的文章自动推送到OSS，但是还存在一个问题，我的博客代码是托管在自己部署的gitea服务器上的，每次写完文章都需要自动部署，然后提交代码。还是不够方便，那么有没有一种方式能提交代码后自动推送oss呢？ 本文就介绍一种利用Jenkins来自动拉取提交的代码，然后推送到OSS。实现每次写完文章只需要提交代码就可以了。下面介绍具体的步骤 Docker安装Jenkins找到合适的位置创建目录jenkins。使用docker-compose的方式安装jenkins，下面给出docker-compose.yml文件内容 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334---version: "3"services: jenkins: image: jenkins/jenkins:latest container_name: jenkins environment: - PUID=1000 - PGID=1000 - TZ=As ...

Github Pages服务国内访问巨慢，Gitee Pages服务使用自定义域名的话价格较贵，最终我采用了使用OSS来放置静态网页，配合阿里的CDN访问速度还算不错。 文章主要分两部分，分别介绍OSS放置静态网页的方法和博客更新后怎么自动推送到OSS OSS放置静态网页创建Bucket如图创建Bucket 123456789Bucket名称：没有要求，不重复就可以地域：阿里云的节点国内访问速度都可以，如果不打算使用CDN服务的话，可以选择华东节点。如果使用CDN服务的话，选哪都行。存储类型：一般选择标准存储就可以了。同城冗余存储：不需要版本控制：不需要读写权限：一定要选公共读服务端加密方式：无实时日志查询：看需求，有免费7天的实时日志查询，但有900GB/天的限制定时备份：不开通 开启静态页面功能我们尽如bucket页面，找到数据管理->静态页面。 随后如图所示进行配置： 自定义域名做完上面的步骤，我们其实已经可以在OSS里存放我们的静态网站了，但是所使用的域名非常冗长，在此我们使用自定义域名（前提是自己的域名已经备案） 我们在Bucket配置中找到域名管理 ...