SQLBot：问数新纪元的智能助手 🚀

在这个数据驱动的时代，如何高效地从海量数据中提取有价值的信息，成为了企业和个人的共同挑战。传统的SQL查询方式不仅复杂，而且对普通用户来说，有着不小的门槛。想象一下，如果你只需用自然语言提问，系统便能自动生成SQL查询语句，轻松获取所需的数据，这将是多么美好的事情！今天，我要向大家介绍一款极具潜力的开源项目——SQLBot，它正是为解决这一痛点而生！✨

项目概述

SQLBot 是一个基于大模型和RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的智能问数系统。它能够将自然语言转换为SQL查询，帮助用户轻松获取数据，极大地提升了数据查询的便捷性和准确性。目前，该项目在GitHub上拥有超过2052个星标，并且今日新增了121个星标，显示出其越来越受到开发者和用户的欢迎。

项目地址：dataease/SQLBot

技术特点

1. 开箱即用
   SQLBot 只需进行简单的配置，即可与大模型和数据源连接，快速启动问数之旅。用户无需具备SQL知识，便可通过简单的自然语言与系统进行交互，轻松获取数据。

2. 易于集成
   SQLBot 支持快速嵌入到各种第三方业务系统，同时也可以与 n8n、MaxKB、Dify、Coze 等 AI 应用开发平台进行集成，帮助各类应用快速实现智能问数能力。

3. 安全可控
   SQLBot 提供基于工作空间的资源隔离机制，能够实现细粒度的数据权限控制，确保用户数据的安全性与隐私性。

工作原理

SQLBot 利用大模型和RAG技术，将用户的自然语言问题转化为SQL查询。通过对数据源的访问，SQLBot 能够实时获取数据并返回结果。其架构设计如图所示：

要点小结：SQLBot通过大模型和RAG的结合，实现了自然语言到SQL的高效转换。

快速上手指南

想要体验 SQLBot 的强大功能？下面是一步步的快速安装指南，让你轻松上手！📊

1. 安装部署

首先，你需要一台安装了Docker的Linux服务器。执行以下命令进行一键安装：

docker run -d \
  --name sqlbot \
  --restart unless-stopped \
  -p 8000:8000 \
  -p 8001:8001 \
  -v ./data/sqlbot/excel:/opt/sqlbot/data/excel \
  -v ./data/sqlbot/images:/opt/sqlbot/images \
  -v ./data/sqlbot/logs:/opt/sqlbot/logs \
  -v ./data/postgresql:/var/lib/postgresql/data \
  --privileged=true \
  dataease/sqlbot

你也可以通过 1Panel 应用商店 快速部署 SQLBot，或在内网环境中选择离线安装包进行部署。

2. 访问 SQLBot

安装完成后，你可以在浏览器中访问 SQLBot：

• 地址: http://<你的服务器IP>:8000/
• 默认用户名: admin
• 默认密码: SQLBot@123456

要点小结：只需简单几步，即可将SQLBot部署到你的服务器上，开启问数之旅。

UI 展示

SQLBot 的用户界面友好直观，用户可以通过自然语言输入问题，系统将自动生成对应的SQL查询，极大提升了用户体验。

要点小结：SQLBot 提供了直观易用的界面，用户可以轻松进行自然语言问数。

适用场景

• 企业数据分析：帮助企业快速从数据库中提取所需数据，提升决策效率。
• 教育培训：为学习SQL的学生提供一个轻松的学习工具，通过自然语言提问，提高学习兴趣。
• 数据可视化：结合BI工具，快速获取数据用于可视化展示，帮助用户更好地理解数据。

要点小结：SQLBot 在数据分析、教育培训和可视化等多种场景中都有广泛应用。

社区与未来发展

随着SQLBot的不断发展，社区也在逐渐壮大。如果你对技术有兴趣，欢迎加入我们的技术交流群，与我们一起交流与探讨！如需帮助或更多信息，随时联系 support@fit2cloud.com。

想了解更多项目动态，别忘了关注我们，相信SQLBot会在数据问答领域引领新的浪潮！🌊

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在这个信息爆炸的时代，SQLBot为我们提供了一种全新的与数据互动的方式。无论你是数据分析师，还是普通用户，SQLBot都能帮助你轻松获取所需信息。赶快动手体验吧！💡

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