Windows 下 OpenCV 编译与 GoCV 安装实战
概述在 Windows 平台上，如果你想从源码编译 OpenCV 并在 Go 语言中通过 GoCV 使用它，这篇文章会带你一步步完成：准备工具、编译 OpenCV、安装 GoCV 到运行验证，流程亲测可用，并附常见坑与排错建议。
一、准备工具：安装 MinGW 与 CMake在正式编译之前，需要准备两个工具：
MinGW‑w64（GCC 编译器）
CMake（生成构建系统）
在命令提示符中创建目录：
123c:md mingw64md cmake
下载并解压：
MinGW‑w64：选择 “GCC-8.1.0” 的 “x86_64-posix-seh” 版本，解压到 C:\mingw64
CMake：下载 “Windows x64 ZIP” 版本，解压到 C:\cmake
将以下路径加入系统 PATH，并重启命令行：
1setx PATH "%PATH%;C:\mingw64\bin;C:\cmake\bin"
验证安装：
12gcc --versioncmake --version
如果看到 “gcc version 8.1.0 …” 与 “cmake ...
MySQL慢SQL处理
概述Docker 环境下使用 pt-query-digest 分析 MySQL 慢查询。
在生产或测试环境中，MySQL 查询变慢往往是性能问题的信号。要精准定位问题，分析慢查询日志是最直接有效的方式。本文介绍如何在 Docker 环境中启用慢查询日志，并使用 pt-query-digest 进行深入分析与优化。
一、前提条件
MySQL 运行在 Docker 容器中。
能进入容器或通过挂载访问日志文件。
主机或容器中可使用 pt-query-digest 工具（Percona Toolkit 提供）。
如果 pt-query-digest 尚未安装，可在常见发行版中安装：
12345# CentOS / RHELyum install -y percona-toolkit# Debian / Ubuntuapt install -y percona-toolkit
若系统源中没有，可通过 Percona 官方源安装：
123wget https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpmrpm -ivh per ...
向量数据库介绍
向量数据库（Vector Database）是近年来随着大语言模型（LLM）和语义搜索发展而火起来的一种新型数据库。它的目标是支持基于“语义相似度”的高效搜索，与传统数据库按关键字精确匹配不同。
🧠 一、什么是“向量”？
在 AI/NLP 中，一段文本、图像、音频都可以被编码为一个高维的浮点数数组，比如：
1"Java 是一种面向对象的编程语言" → [0.12, -0.33, 0.88, ..., 0.03] // 1536维
这个过程叫做 Embedding（嵌入）
转换之后的向量保留了原始内容的语义信息
两个意思相近的句子，它们的向量会在高维空间中非常接近
📚 二、向量数据库 VS 传统数据库
特点
传统数据库 (MySQL)
向量数据库 (Weaviate/Pinecone)
存储的数据
字符串、数字等
高维向量（float 数组）
支持的搜索方式
精确匹配、模糊匹配
向量相似度搜索（余弦/欧几里得）
应用场景
业务数据管理
语义搜索、图像检索、文档问答
🔍 三、向量数据库的核心功能✅ ...